Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
оставить заявку
Сумка Furla
FL-BG-C211
3500,00
р.
Сумка выполнена из натуральной кожи.
Особенности: откидной клапан на замок, одно отделение, внутри один накладной карман, несъемный и регулируемый плечевой ремень.
Высота: 12 см
Ширина: 17 см.
Ширина дна: 7 см.
Плечевой ремень: 120 см.
Цвет: розовый.
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Особенности: откидной клапан на замок, одно отделение, внутри один накладной карман, несъемный и регулируемый плечевой ремень.
Высота: 12 см
Ширина: 17 см.
Ширина дна: 7 см.
Плечевой ремень: 120 см.
Цвет: розовый.
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Бренд: Furla
Раздел: Сумки
Вам также может понравиться
Описание, наименование и товарный знак сформированы в информационных целях на основе данных из открытых источников: с официального интернет-магазина бренда.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
© 2025 Look Ready. Все права защищены.
*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ
Напишите нам в телеграм
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Любое использование либо копирование материалов или подборки материалов сайта, элементов дизайна и оформления, текста, фото и видео-контента допускается только с разрешения правообладателя и только со ссылкой на источник: www.Lookready.ru
правовая информация
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.