Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
оставить заявку
Сумка Prada
PR-BG-C209
12000,00
р.
Сумка через плечо.
Материал: Кожа.
Страна происхождения: Италия.
Размеры (см.):19 x 7,6 x 12,7.
Внутренние карманы: один открытый карман.
Ручки: один плечевой ремень-цепочка.
Длина ручки: 58 см.
Застёжка: металлическая пряжка.
Внутренняя подкладка: ткань.
Фурнитура: серебристый оттенок.
Цвет: красный.
Материал: Кожа.
Страна происхождения: Италия.
Размеры (см.):19 x 7,6 x 12,7.
Внутренние карманы: один открытый карман.
Ручки: один плечевой ремень-цепочка.
Длина ручки: 58 см.
Застёжка: металлическая пряжка.
Внутренняя подкладка: ткань.
Фурнитура: серебристый оттенок.
Цвет: красный.
Вам также может понравиться
Описание, наименование и товарный знак сформированы в информационных целях на основе данных из открытых источников: с официального интернет-магазина бренда.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
© 2025 Look Ready. Все права защищены.
*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Любое использование либо копирование материалов или подборки материалов сайта, элементов дизайна и оформления, текста, фото и видео-контента допускается только с разрешения правообладателя и только со ссылкой на источник: www.Lookready.ru
правовая информация
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.