Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
оставить заявку
Ремень Dolce & Gabbana
DG-BE-C168
5500,00
р.
Ремень Dolce & Gabbana с леопардовым принтом и золотистой пряжкой.
Для производства использовали глянцевую плотную кожу.
Параметры изделия для размера 70: длина — 85,5 см, ширина — 2,5 см
Ремень подходит как для повседневных, так и для особых случаев, придавая образу завершённость и стиль.
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Для производства использовали глянцевую плотную кожу.
Параметры изделия для размера 70: длина — 85,5 см, ширина — 2,5 см
Ремень подходит как для повседневных, так и для особых случаев, придавая образу завершённость и стиль.
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Вам также может понравиться
Описание, наименование и товарный знак сформированы в информационных целях на основе данных из открытых источников: с официального интернет-магазина бренда.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
© 2025 Look Ready. Все права защищены.
*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Любое использование либо копирование материалов или подборки материалов сайта, элементов дизайна и оформления, текста, фото и видео-контента допускается только с разрешения правообладателя и только со ссылкой на источник: www.Lookready.ru
правовая информация
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.