Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
оставить заявку
Колье Jacquemus
JA-CO-C199
5000,00
р.
Jacquemus
Ожерелье Haricots золотистого тона с цепочкой из звеньев, золотистым подвеском, застежкой-омаром и деталями подвески с бахромой
Состав: Латунь 100%
Цвет: Золотистый
Сезон: SS26
Страна производства: Италия
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Ожерелье Haricots золотистого тона с цепочкой из звеньев, золотистым подвеском, застежкой-омаром и деталями подвески с бахромой
Состав: Латунь 100%
Цвет: Золотистый
Сезон: SS26
Страна производства: Италия
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Раздел: Колье
Бренд: Иные Бренды
Вам также может понравиться
Описание, наименование и товарный знак сформированы в информационных целях на основе данных из открытых источников: с официального интернет-магазина бренда.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
© 2025 Look Ready. Все права защищены.
*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ
Напишите нам в телеграм
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Любое использование либо копирование материалов или подборки материалов сайта, элементов дизайна и оформления, текста, фото и видео-контента допускается только с разрешения правообладателя и только со ссылкой на источник: www.Lookready.ru
правовая информация
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.