Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
оставить заявку
Чокер Chanel
CH-CO-C14
10000,00
р.
Чокер CHANEL, коллекция Сruise 2022.
Оттенок металла рутениевый, лого украшено мелкими стразами.
Чокер подойдёт как для торжественного образа, так и спокойного дневного образа, внеся нотку статуса и стиля.
Размеры: ширина - 1,3 см, длина - до 40 см.
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Оттенок металла рутениевый, лого украшено мелкими стразами.
Чокер подойдёт как для торжественного образа, так и спокойного дневного образа, внеся нотку статуса и стиля.
Размеры: ширина - 1,3 см, длина - до 40 см.
Стоимость аренды указана на 3 дня.
Зарегистрироваться в личном кабинете
Бренд: Chanel
Раздел: Чокеры
Описание, наименование и товарный знак сформированы в информационных целях на основе данных из открытых источников: с официального интернет-магазина бренда.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии
© 2025 Look Ready. Все права защищены.
*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Любое использование либо копирование материалов или подборки материалов сайта, элементов дизайна и оформления, текста, фото и видео-контента допускается только с разрешения правообладателя и только со ссылкой на источник: www.Lookready.ru
правовая информация
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.
Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Существует два источника данных для рекомендаций — пользовательское поведение и товарная база магазина.